LSI-копирайтинг для улучшения качества текстов

5 Сентября 2018

СОДЕРЖАНИЕ

Что такое LSI запросы?

Преимущества LSI копирайтинга

Как найти LSI запросы

Где и как использовать LSI запросы?

Выводы

После того как на просторах Яндекса поселился Баден-Баден (или, как его еще в шутку называют, Banned-Banned), тексты (точнее – их качество) реально стали головной болью. Именно с того момента LSI-копирайтинг получил столь мощный «пинок под зад». Раз повысились требования к качеству текстов и плотности полезной информации, значит, уже пора.

LSI дословно расшифровывается как Latent Semantic Index, т.е. по сути, это слова, которые более точно позволяют понять поисковой системе, о чем именно Ваша статья.

Специально для тех, кто уже готовится закрыть страницу со словами «а, ну понятно, я думал что-то новое» - ТОРМОЗНИТЕСЬ! Специально для Вас далее будет рассмотрено несколько сервисов, которые Вам однозначно будут полезны, а в качестве бонуса – парочка лайфхаков. Так что устраивайтесь поудобнее, запасайтесь попкорном и приятного чтива!

Что такое LSI запросы?

LSI – это семантически связанные слова и словосочетания, причем не обязательно синонимы. Например, если Вы пишете статью о том, как правильно заливать наливные полы, то вряд ли Вы обойдетесь без слова «уровень». И в данном контексте это слово может иметь 3 смысла: уровень = толщина (например, «долить до уровня»), уровень = горизонт, уровень = инструмент для определения горизонтальности плоскости (например, «на уровне [инструмент] пузырёк находится посередине колбы, следовательно, полы залиты точно в уровень [горизонт]»). И ведь ни в одном из трех смыслов слово «уровень» НЕ является синонимом «наливному полу», однако, перечитав примеры, вы поймете, что это действительно семантически связанные слова.

Другой пример - слово "тачки". Что может иметь в виду человек, вводя в поиск это слово?

  • мультфильм «Тачки»;
  • автомобили;
  • садовый/строительный инвентарь.

Именно это мы и видим в поисковой выдаче.

Поэтому, если Вы пишете статью про «тачки», то поисковая система должна понимать, о каких именно «тачках» идет речь:

  • если про мультфильм, то в данном случае LSI-словами будут «билеты», «дисней», «мультфильм», «сценарий», «озвучка актеров», «смотреть», «дети».
  • для автомобильной тематики LSI-словами будут «продать», «купить», «тюнинг», а также их синонимы.
  • ну а в случае с садовым и строительным инвентарем LSI-словами будут «садовые», «строительные», «одноколесные», «тележки», «двухколесные» и т.д.

Добавляя в текст необходимые LSI-слова, Вы помогаете поисковой системе понять, о чем именно идет речь в данной статье, что однозначно ведет к повышению релевантности текста по основным и вспомогательным поисковым запросам, т.е. таким нехитрым способом можно увеличить трафик в 2-3 раза.

А вот Вам пример, который наглядно подтверждает ранее сказанное. Введите в поисковую строку запрос «купить сотовый». Что вообще может быть «сотовым»? Единственное, что приходит в голову – «сотовый телефон» и «сотовая связь». Но т.к. запрос «купить сотовую связь» никто и никогда не вводит, то он отпадает. И поисковые системы это прекрасно понимают. Поэтому по запросу «купить сотовый» Вы увидите предложения покупки сотовых телефонов / смартфонов.

Преимущества LSI копирайтинга

  1. Уровень доверия. Тут все просто – чем выше компетентность автора в раскрываемом вопросе, тем больше LSI-слов он знает. К такому автору поисковые системы будут относиться с гораздо большим уважением, нежели к тем, кто просто вставляет в текст ключи, собранные в WordStat’е. Следовательно, поисковые системы будут отправлять на Ваши тексты только целевую аудиторию. По этим же причинам к автору текста будет больше уважения еще и со стороны читателей. Отсюда вытекает второе преимущество – уменьшение процента отказов.
  2. Уменьшение процента отказов (см. выше).
  3. Поведенческие факторы. По сути, это преимущество также является следствием первого – раз аудитория целевая, значит она больше времени проведет на сайте, а это позитивный поведенческий фактор.
  4. Качество ранжирования. Тут Вы уже и сами догадались – это снова следствие первого пункта, а если точнее – первого и третьего. Ранее мы уже говорили, что страница с большим количеством LSI-слов будет ранжироваться лучше не только по основному запросу, но и по ряду дополнительных (которых, возможно, даже в Вашем семантическом ядре нет). Не грех сделать на этом акцент еще раз.
  5. Бóльшая прибыль. Это очевидно, т.к. с улучшением ранжирования и охвата дополнительных поисковых запросов повышается посещаемость, а чем выше посещаемость – тем выше Ваши доходы с сайта.
  6. Меньше спама. Основные ключевые слова можно разбавить LSI-словами. Во-первых, это улучшит читабельность, во-вторых, значительно снизит процент тошноты текста, а в качестве бонуса – значительно снизит риски попадания под «текстовые» фильтры (например, под тот же Баден-Баден). Ну а если Вы все-таки оказались под «текстовым» фильтром, то с помощью LSI-слов выбраться из-под него будет гораздо проще и быстрее.
  7. Больше жирных ссылок. Ранее мы уже говорили, что с помощью LSI-слов можно значительно улучшить контент. А чем контент лучше – тем охотнее с Вами будут сотрудничать сайты по обмену ссылками (ну или по их продаже).
  8. Конкуренция. За счет использования LSI-запросов Вы сможете, во-первых, обойти конкурентов, а во-вторых, конкуренты будут еще долгое время думать «блин, как он это сделал? почему мы не можем обойти его в ответ?».

Как видите, плюсов у использования в текстах LSI-запросов масса, причем каждый из них гораздо весомее, чем все их минусы вместе взятые. А минуса у них только 2:

  • не каждый знает, где и как их искать;
  • невозможно собрать ВСЕ LSI-запросы по интересующей Вас тематике.

И если со вторым минусом Вам просто нужно смириться, то первый очень просто ликвидировать, этим и займемся.

Как найти LSI запросы

Итак, теперь давайте рассмотрим несколько способов получить список интересующих Вас LSI-слов.

1. Подсказки Google и Яндекс. Вообще-то - это 2 разных способа, но гораздо правильнее будет объединить их в один, поскольку принципиально они не отличаются. Плюс чуть позже мы расскажем о том, как этих «двух зайцев» убить «одним выстрелом».

Что такое поисковые подсказки? Очень просто Вы вводите в поисковую строку интересующий Вас запрос, а система на основе этого запроса предлагает Вам несколько запросов на выбор. Выглядит это примерно так:

Во многих случаях (хоть и не всегда) LSI-слова можно найти по первому же запросу. В данном случае у нас это «телефон» и «смартфон».

2. Блок «Вместе с этим часто ищут» в Google и Яндекс. Способ аналогичен предыдущему. В реальной жизни это выглядит примерно вот так:

2.1. Блок «Похожие запросы». Данный способ тоже аналогичен предыдущим двум, но:

  • пока что это касается только Google;
  • блок находится не внизу поисковой выдачи, а непосредственно в ней

Основной минус данного способа в том, что блок просто так не откроется – необходимо сначала перейти по сайту, а затем вернуться на страницу поисковой выдачи. Выглядеть блок будет вот так:

По сути, он является частью сниппета, только по умолчанию скрыт.

С Яндексом такой трюк, увы, пока что не прокатывает.

3. Google Keyword Planner. Регистрируемся и логинимся в Google Keyword Planner, затем листаем чуть-чуть вниз и выбираем «Starting using keyword planner»:

После этого у Вас на новой вкладке откроется страница, на которой нужно выбрать «Найти ключевые слова».

Далее все просто – вводите интересующие Вас ключевые слова (или УРЛ сайта, для которого будет производиться сбор ключей) и нажимаете «Начать». Спустя буквально пару секунд Google Вам выдаст кучу ключей, в которых тоже могут содержаться LSI-слова:

Ну а в качестве бонуса Вы получите данные по частотности, уровню конкуренции и даже стоимости клика, если по этим ключам будет запущена рекламная кампания.

Однако, минус все тот же, что и у предыдущих способов – среди ключей будет очень много «мусора», т.е. того, что не нужно.

4. Условно-бесплатный онлайн-сервис Pixel Tools (ТЗ на SEO-копирайтинг). Является одним из самых продвинутых и эффективных сервисов, которые представлены в этой статье. «Условно-бесплатным» мы его назвали потому, что в бесплатном режиме его использовать, конечно, можно, но в очень ограниченном режиме.

Итак, регистрируемся-логинимся, затем в левом столбце выбираете ТЗ на SEO-копирайтинг. Затем вставляете список продвигаемых для страницы запросов, а также устанавливаете нужный регион, затем нажимаете «Обработать запросы».

После обработки запросов Вы увидите 3 списка:

  • уникальные слова (список формируется исключительно в пределах ранее введенных нами поисковых запросов, поэтому данный список нам не интересен);
  • слова из подсветки в выдаче (т.е. те слова, которые поисковые системы подсвечивают по этим запросам);
  • слова, задающие тематику.

Нам интересны последние 2 столбца, их и разберем.

В данном случае мы сформировали ТЗ из следующих запросов:

санторини отдых в октябре

тур на санторини из москвы октябрь

отдых в санторини в октябре

отдых в октябре в санторини греция цены

отдых на санторини в октябре

Из второго столбца мы получили следующий список «подсвеченных» слов (мы оставили только те, которые для нас будут полезны):

путевка

туристический

купить (поскольку есть «цена», «купить» тоже нам подходит)

путешествие

Из третьего столбца мы получили еще один список тематических слов:

остров

погода

год

отель

хороший

отзыв

гореть

вылет

турист

время

сентябрь

туроператор

месяц

температура

Теперь давайте разбирать этот список. Слово «сентябрь» в данном случае лишнее, т.к. основные ключи заточены на октябрь. Слово «отзыв» имеет смысл использовать только в том случае, если на сайте действительно размещены отзывы. Ну а под словом «гореть», скорее всего, подразумеваются «горящие путевки». А вот скриншот того, как это выглядит «вживую»:

Основной минус в том, что суточные лимиты для сбора LSI-слов не бесконечны. Например, за эти 5 запросов было списано 9 лимитов (из 200).

5. Megaindex (SEO анализ текста). Конкретно эта часть сервиса является бесплатной и не требует регистрации. Т.е. просто переходим по ссылке https://ru.megaindex.com/a/textanalysis и можно сразу приступать. Вводим ключевой запрос (или группу ключевых запросов) и нажимаем «Показать».

Затем, когда список запросов будет обработан, Вам будет предложена куча ключей, среди которых как раз и можно будет найти LSI-слова:

А в качестве бонуса Вы получите еще и таблицу, в которой будет что-то типа «статистики», где какие слова употребляются – какие в тексте, какие в Title и т.д. Информация крайне ценная.

6. Soovle. Данный сервис является почти бесполезным, поскольку выдает крайне мало ключей, из которых можно выдернуть LSI-слова.

Поэтому если и стоит его использовать, то только в паре с другими сервисами.

7. Техзадатор (http://tehzadator.ru). Это условно бесплатный сервис для формирования заданий по написанию текстов. В день можно сформировать ограниченное число заданий на текст. В платном же режиме таких ограничений нет, а стоимость платного использования составляет по 1 рублю за 1 ТЗ. Работает сервис следующим образом.

Для начала регистрируемся-логинимся, затем вводим основной ключевой запрос (не самый высокочастотный, а именно ОСНОВНОЙ), список ключей (не более 50), указываем регион и нажимаем «Подготовить ТЗ».

Обратите внимание, что за основной запрос был взят «гипсовая штукатурка knauf rotband», а не «гипсовая штукатурка knauf», который является более высокочастотным. Это связано с тем, что у Knauf несколько моделей гипсовой штукатурки, т.е. Rotband – всего лишь одна из них.

На выходе Вы получаете готовое техническое задание на составление текста – объем, количество подзаголовков и картинок, какое слово сколько раз должно быть употреблено, а также, те самые LSI-слова.

Воровство LSI-ключей у конкурентов

Тут все просто.

Во-первых, берете несколько ключей, по которым хотите продвигать Вашу статью.

Во-вторых, каждый из этих ключей поочередно вводите в Яндекс и Google, по каждому ключу формируете список документов, находящихся в ТОП-10, а также рекламную выдачу.

Парсить адреса можно вручную либо через все тот же Pixel Tools. Для этого в левом столбце выбираем «Список URL в ТОП»:

Затем заполняете поля (ключевой запрос должен быть один):

После того как проверка будет окончена, Вы получите 2 списка УРЛов – один из Google, второй – из Яндекса. При необходимости можно подсветить совпадающие адреса либо совпадающие домены.

Затем с помощью программы Screaming Frog (или с помощью любого сервиса массового сбора мета-тегов) пробиваем мета-теги, а полученные данные для удобства сводим примерно вот к такой таблице:

Зачастую в мета-тегах содержится достаточно много ценных LSI-слов.

В данном случае по ключу «туры на санторини» были найдены (только в мета-тегах конкурентов) следующие LSI-слова (такие очевидные слова, как «отдых», «путевки», «туроператор» рассматривать не будем):

популярные курорты

виза

кухня

красивейший

что посмотреть

куда поехать

национальная еда

советы по транспорту

забронировать

кальдеры

уникальные пляжи с черным и красным песком

фантастический рельеф скал

кикладские острова

чистый воздух

греческое гостеприимство

достопримечательности

интересные факты

Как видите, только из мета-тегов конкурентов мы получили уйму ценнейших слов, которые дадут наводку копирайтерам о том, что вообще должно быть в тексте, уместное употребление этих слов сделает текст приятнее, читабельнее, красивее, а главное – информативнее. Это как раз тот случай, когда проще сделать правильно, чем ошибиться.

Лайфхак 1 – игра с формированием ТЗ по разным ключам.

Сразу же сделаем оговорку, что данный лайфхак можно применить как на Техзадаторе, так и на остальных упоминавшихся ранее сервисах. Заключается он в том, чтоб помимо формирования ТЗ по группе ключей, формировать еще и ТЗ по каждому ключу в отдельности. И сразу же конкретный пример, с тем же Ротбандом. В данном случае Техзадатор предоставил нам список следующих LSI-слов:

качественный

необходимый

сухой

серый

мешок

розовый

строительный

небольшой

ровный

белый

А теперь переформируем взяв только один запрос – «штукатурка гипсовая knauf rotband 30 кг». На выходе мы получили другой список LSI-слов (красным цветом выделены новые):

сухой

мешок

высокий

штукатурный

серый

слой

металлический

стена

строительный

материал

Как видите, если объединить эти 2 списка в 1 и удалить повторы, то список станет больше в 1,5 раза. А вот еще одно ТЗ по этому же ключу, но составленному по другому региону (то была Москва, а теперь будет Пермь)

сухой

штукатурный

слой

строительный

работа

универсальный

качественный

смесь

высокий

рекомендовать

Т.е. по факту мы получили еще 3 дополнительных слова. А теперь представьте себе, сколько слов Вы сможете таким образом собрать, формируя ТЗ на тексты в разных сервисах и разными способами.

Лайфхак 2. Быстрый сбор поисковых подсказок и похожих запросов

Тут Вы уже и сами догадались, о чем пойдет речь – об автоматизированном сборе. И тут мы рассмотрим сразу 3 способа:

  • ранее упоминавшийся Pixel Tools;
  • бесплатная программа СловоЁБ (мы не шутим, именно так она и называется);
  • платная программа KeyCollector (от тех же разработчиков).

И начнем с Pixel Tools. В левом столбце Вы можете выбрать один из трех наиболее подходящих Вам вариантов – подсказки Яндекса, Google или YouTube (да-да, Ютубовские подсказки тоже могут сильно выручить).

Затем вставляете список собранных ранее ключей (но не более 25 ключей за 1 заход), выставляете регион, глубину парсинга можно оставить 1, этого будет достаточно. Все, запускаем сбор подсказок.

В данном случае в Яндексе было собрано 22 подсказки по 2 ключам. Красным цветом мы выделили неочевидные фрагменты, которые реально стоит использовать в тексте:

кнауф ротбанд

кнауф ротбанд 30 кг купить

кнауф ротбанд расход на 1см м2

кнауф ротбанд купить

кнауф ротбанд цена

кнауф ротбанд финиш

кнауф-ротбанд паста профи отзывы

кнауф ротбанд 30 кг

кнауф-ротбанд паста профи

кнауф ротбанд сертификат соответствия

кнауф ротбанд инструкция по применению

knauf rotband

knauf rotband finish

knauf rotband штукатурка гипсовая универсальная 30 кг

knauf rotband 30 кг

knauf rotband цена

knauf rotband цена в леруа мерлен

knauf rotband pasta

knauf rotband 30 кг купить

knauf rotband grund

knauf rotband pasta profi отзывы

knauf rotband отзывы

Теперь переходим к СловоЁБу. Открываем программу, нажимаем «Создать проект», где-нибудь и под каким-нибудь именем его сохраняем.

Сохранив проект, заходите в Настройки – Парсинг – Подсказки, устанавливаете галочку «Собирать только ТОП подсказок без перебора», глубину парсинга ставите 1, этого будет достаточно.

Конкретно эта процедура является единоразовой, потом ее повторять не нужно.

Теперь сохраняем изменения и переходим непосредственно к сбору поисковых подсказок.

Затем нажимаете на кнопку сбора поисковых подсказок, вставляете в открывшееся окно список ключей, проставляете все галочки и нажимаете «Начать сбор».

Когда сбор будет завершен, кнопка «Пакетный сбор поисковых подсказок» снова станет активной, а в списке ключей появятся все собранные подсказки.

В данном случае было собрано аж 278 подсказок (и это только по двум ключам). Ну а далее по аналогии – просматриваем список собранных подсказок и прикидываем, какие еще слова или словосочетания имеет смысл использовать в тексте. Например, «в довесок» к ранее собранным словам LSI-словам можно добавить:

грунтовка

грунт

шпаклевка

состав

ассортимент

свойства

замес

приготовление

раствор

применение

наружные работы

И всё это Вы получаете абсолютно бесплатно.

И последнее – Key Collector. Если коротко, то процедура сбора поисковых подсказок абсолютно идентична СловоЁБовской, т.к. у этих программ один и тот же разработчик. Однако, самое одинаковое зачастую бывает самым разным. А теперь конкретика.

Во-первых, помимо Яндекс, Google, Rambler, Mail и Yahoo добавляется Bing, Яндекс.Директ и Youtube. А также 2 платных сервиса – MOAB и Prodvigator. Плюс к этому, появились Safe-режимы, использование которых снижает нагрузку на эти сервисы.

Во-вторых, тут добавлена возможность парсинга дополнительных ключей из бесплатного сервиса RooStat.

В-третьих, присутствует интеграция с платными сервисами, у которых тоже можно понатырить кучу дополнительных запросов.

Лайфхак 3 – как быстро выявить LSI-слова из списка только что собранных ключей/подсказок

Для этого нам потребуется биржа Advego.  Регистрируемся-логинимся, затем переходим в «SEO-анализ текста», а в поле для ввода текста вставляем список только что собранных ключей и запускаем проверку:

На выходе Вы получите несколько таблиц. Нам нужна таблица «Слова». Там будут собраны все уникальные слова из списка. И в них гораздо проще сориентироваться, чем в списке собранных ключей:

Где и как использовать LSI запросы?

Обратите внимание, что от того, насколько правильно будут использованы собранные ранее LSI-слова, как раз и будет зависеть успех продвижения. Говоря простым языком, результат может быть даже отрицательным. Чтобы результат был положительным, необходимо:

  • использовать их не «для галочки», а для повышения ценности контента, т.е. если в случае с той же гипсовой штукатуркой будет LSI-слово «замес», то нужно не просто употребить слово «замес», но и рассказать про алгоритм замеса и о том, в каких пропорциях он делается;
  • не нужно использовать «всё подряд», если LSI-слово по каким-то причинам в текст не вписывается – его лучше просто убрать и применить в другом тексте;
  • LSI-слова можно использовать как в тексте, так и в заголовках, и в мета-тегах;
  • LSI-слова можно использовать в атрибутах alt и title для изображений;
  • LSI-слова можно использовать в анкорах входящих ссылок (и около них тоже);
  • ну и, естественно, LSI-слова должны быть и в тексте;
  • не забывайте про основной запрос – LSI-слова должны быть просто дополнением к основным ключам, по которым продвигается статья.

Выводы

Итак, мы рассмотрели несколько способов получения достаточно обширного списка LSI-слов, причем, большинство из этих способов являются бесплатными. Тем не менее, мы не стали рассматривать все сервисы по формированию технических заданий на составление текстов, не стали рассматривать все сервисы парсинга поисковых подсказов и дополнительных ключей, и т.д. Поэтому у Вас есть отличная возможность поделиться с читателями Вашими способами сбора LSI-слов.


Подпишитесь на обновления
Лучшей оценкой нашего труда является ваша подписка на новые публикации. Мы очень постараемся быть интересными и обещаем не спамить.
 

Комментарии к статье

(0)
Читайте также