Мы проанализировали 1 026 758 показов ссылок в AI Overviews и AI Mode, чтобы понять, какие страницы коммерческих сайтов получают видимость в генеративном поиске Google. Сравнили главные страницы, коммерческие предложения и информационные материалы в шести нишах.
В контексте этой статьи GEO-продвижение и AI SEO — работа над видимостью сайта в ответах ИИ. Наше исследование помогает выбрать гипотезы для оптимизации под AI Overviews и AI Mode. Оно не устанавливает универсальную формулу попадания в ответы нейросетей и не переносит результаты Google на другие сервисы.
Исследование шести коммерческих проектов. Период показов: 7 июня — 6 сентября 2026 года. Проверка содержания страниц: 10 сентября 2026 года. Названия проектов обезличены. Графики и широкие таблицы на телефоне можно прокручивать по горизонтали.
Некоммерческие страницы получили 70,3% показов в объединённой выборке, хотя на них приходится 26,4% URL. Инструкции, сравнения и справочные материалы заметно участвуют в AI-видимости коммерческих сайтов. При этом два проекта из шести получают большую часть показов от коммерческих страниц.
В среднем на некоммерческий URL из выгрузки приходится 612,2 показа, на коммерческий — 89,9. Разница составляет 6,8 раза. По медиане разрыв меньше: 92 против 28 показов, или 3,3 раза.
Практический вывод. Контентную стратегию следует выбирать по задачам аудитории и результатам конкретного проекта. Данные поддерживают развитие полезных информационных материалов, но также показывают сильную роль каталогов и страниц подбора предложений.
Измеряются показы ссылок в AI Overviews и AI Mode. Это показатель видимости, а не число уникальных цитат или доказательство предпочтений алгоритма. Исследование описывает доступные выгрузки шести проектов и не оценивает весь рынок.
Проекты и предмет исследования
В исследование включены шесть коммерческих проектов из разных ниш. Названия заменены псевдонимами. Описания масштаба и положения в нише предоставлены заказчиком исследования и не являются отдельной оценкой рыночных долей.
| Проект | Профиль | Город | URL |
|---|---|---|---|
| Хочу учиться | Образование за рубежом | Москва | 1 000 |
| Хочу кататься | Интернет-магазин, лидер своей ниши | Москва | 1 000 |
| Будь здоров | Медицинские товары, лидер ниши | Санкт-Петербург | 1 000 |
| Хочу на море | Крупное туристическое агентство | Москва | 212 |
| Строй-Чини | Крупный B2B-проект, промышленное оборудование и инструменты | Москва | 1 000 |
| Вези меня | Крупный перевозчик, лидер своей ниши | Нью-Йорк | 250 |
Что измерено
Источник — отчёты Generative AI в Google Search Console, вкладка Pages. Для каждого доступного URL сохранено число показов за один и тот же период. Отчёт объединяет AI Overviews и AI Mode; даты в интерфейсе относятся к тихоокеанскому времени PT [1].
Единица анализа — строка URL в выгрузке. Всего сохранены 4 462 строки и 1 026 758 показов URL. Главные страницы шести проектов представлены девятью вариантами адресов. Параметры и варианты адресов дополнительно не объединялись.
Как понимать цитирование
Вопрос о том, какой контент ИИ выбирает для цитирования, исследуется через доступный показатель: показ ссылки на страницу. Такой показ не сообщает, какой фрагмент был использован, содержал ли ответ прямую цитату и привёл ли пользовательский интерес к визиту или покупке [1, 2].
В этой работе нет текстов AI-ответов, перечня запросов и разделения результатов между AI Overviews и AI Mode. Поэтому наблюдения относятся к AI-видимости, а объяснения механизмов сформулированы как гипотезы.
Границы выборки
Четыре списка достигли ограничения в 1 000 строк. Для «Хочу на море» интерфейс предоставил 212 строк, для «Вези меня» — 250. Выгрузки не подтверждают полноту относительно всех страниц сайтов; URL с нулевыми показами не образуют здесь отдельную контрольную группу.
Различия между проектами
Некоммерческий контент даёт больше половины показов в четырёх проектах. У туристического агентства и интернет-магазина основная доля приходится на коммерческие страницы. Разброс слишком велик, чтобы говорить об одной стратегии для всех ниш.
Три наблюдаемых сочетания
Информационный контент преобладает у «Вези меня», «Строй-Чини» и «Будь здоров»: на него приходится от 83,1% до 98,5% показов. У «Хочу учиться» перевес умеренный — 53,7%; вклад коммерческих программ остаётся сопоставимым.
У «Хочу кататься» коммерческие страницы дают 70,0% показов. Однако отдельно взятый информационный URL из выгрузки в среднем получает больше показов, чем коммерческий. Масштаб каталога и результат на один адрес описывают разные стороны видимости.
У «Хочу на море» коммерческие страницы дают 96,3% показов и лидируют также по среднему числу показов на URL. В доступном списке особенно заметны страницы подбора туров по конкретным условиям поездки.
Главные страницы дают 1,0% совокупных показов. Их мало по определению, поэтому небольшая доля не доказывает слабую способность отдельной главной страницы появляться в AI-выдаче.
Показы в расчёте на один URL
В пяти проектах из шести среднее число показов на некоммерческий URL выше, чем на коммерческий. Все значения относятся только к адресам, попавшим в выгрузки; это не вероятность успеха новой страницы.
| Вся выборка | Коммерческие | Некоммерческие | Отношение |
|---|---|---|---|
| Среднее число показов | 89,9 | 612,2 | 6,8× |
| Медиана показов | 28 | 92 | 3,3× |
Среднее чувствительно к крупным страницам. Медиана показывает значение в середине ряда URL: половина имеет не больше него, половина — не меньше. Сохранение разницы по медиане означает, что общий результат не сводится только к нескольким рекордам.
Внутри отдельных проектов картина неодинакова. Например, у «Хочу учиться» средние различаются в 5,6 раза, а медианы составляют 19 и 15 показов. Сильные статьи заметно поднимают среднее; переносить этот результат на весь будущий блог нельзя.
Насколько устойчив общий результат
Проверки с другими способами подсчёта сохраняют большинство показов у некоммерческих страниц. При этом величина доли меняется: она зависит от веса проектов, наличия лидеров и доступности содержания страниц.
Вес крупных проектов
70,3% — доля во всех показах вместе. Проекты с большим числом показов сильнее влияют на неё. Если сначала вычислить долю внутри каждого проекта, а затем усреднить шесть долей поровну, получится 59,7%. Эта оценка отвечает на вопрос о среднем результате среди выбранных проектов.
При поочерёдном исключении одного проекта доля некоммерческих показов составляет от 59,0% до 80,3%. Ни один отдельный проект не является единственным условием сохранения большинства в этой выборке. Такой диапазон — проверка чувствительности, а не статистический доверительный интервал.
Вклад крупнейших страниц
Десять крупнейших URL всей выборки дают 16,1% её показов; все десять отнесены к некоммерческим. После их исключения информационный контент сохраняет 64,6% оставшихся показов. Таким образом, лидеры усиливают общий перевес, но не создают его целиком.
Доступность содержания
Для URL с прочитанным HTML доля некоммерческих показов равна 70,1% вместо 70,3%. Непрочитанные страницы и файлы мало меняют совокупный результат. Эта проверка не устраняет возможные ошибки классификации доступных страниц и влияние обрезанных списков.
Большой вклад отдельных материалов
Показы распределены неравномерно внутри обоих типов страниц. У некоммерческих URL концентрация выше: десять лидеров дают 22,9% всех показов этого типа; у коммерческих — 12,5%.
Для образовательного проекта и медицинских товаров результат особенно зависит от небольшой группы материалов. Для промышленного проекта вклад распределён шире. Это основание по-разному расставить приоритеты: поддерживать ключевые материалы и одновременно проверять, работают ли соседние темы.
Высокое среднее не означает, что массовое увеличение числа статей даст пропорциональный рост. До масштабирования полезно оценить тематическую близость новых материалов к спросу и повторяемость результата в нескольких группах страниц.
Какие задачи решают информационные страницы
Содержательный просмотр лидеров и шаблонов разделов выделил несколько полезных функций контента. Схема описывает наблюдаемые примеры, без оценки распространённости этих признаков во всей выборке и без доказательства их влияния на показы.
Хочу учиться
Заметны материалы, объясняющие образовательные траектории и различия между вариантами обучения. Они помогают сформулировать выбор до обращения за услугой. Доля некоммерческих показов — 53,7%; коммерческие программы и предложения также дают значительный вклад.
Будь здоров
В лидерах встречаются инструкции по подбору и использованию изделий, измерениям и сравнению решений. Такие материалы отвечают на прикладные вопросы покупателя. На некоммерческие URL приходится 83,1% показов.
Строй-Чини
Высокую видимость получают технические объяснения, размеры, свойства материалов и справочные параметры. Некоммерческий тип даёт 93,4% показов. Помимо статей в него входят справочные документы; результат нельзя целиком приписывать блогу.
Вези меня
Показы получают инструкции по подготовке и выполнению переезда, а также материалы о задачах вокруг смены жилья. Некоммерческий тип даёт 98,5% показов. Темы рядом с услугой расширяют видимость, но их вклад в заявки нужно измерять отдельно.
Когда коммерческие страницы выходят вперёд
Хочу кататься
Интернет-магазин получает 70,0% показов от коммерческих страниц. В заметных примерах присутствуют каталоги брендов и товарных групп. Подобные страницы помогают выбрать доступные варианты и связать запрос с ассортиментом.
При этом среднее для некоммерческого URL составляет 422,3 показа против 151,5 для коммерческого. В выборке коммерческих адресов гораздо больше: 879 против 119. Поэтому коммерческий раздел выигрывает по сумме, а информационные материалы — по среднему на адрес.
Хочу на море
Коммерческие URL дают 96,3% показов. В лидерах встречаются сочетания направления и месяца поездки — страницы с конкретными предложениями под условия выбора. Здесь среднее число показов коммерческого URL тоже выше: 344,8 против 230,6.
Этот кейс показывает, что точный ответ на задачу пользователя может находиться прямо на странице продажи. Для оценки роли путеводителей нужно больше данных: в доступном списке только десять некоммерческих URL.
Что можно использовать в контентной работе
| Наблюдаемая задача | Направление работы для проверки |
|---|---|
| Выбор товара | Уточнять характеристики, совместимость, отличия и условия покупки в категориях и карточках. |
| Выбор услуги или поездки | Делать условия предложения, ограничения и критерии подбора понятными на коммерческой странице. |
| Подготовка к покупке | Развивать связанные инструкции и сравнения; помогать перейти к подходящему предложению. |
| Справочный вопрос | Поддерживать актуальность параметров, определений и применимости справочных материалов. |
Эти направления основаны на интерпретации страниц с показами. Отдельный эффект таблиц, длины текста, формы подачи или расположения ответа в исследовании не измерялся. Такие изменения следует проверять, сохраняя достоверность содержания и пользу для читателя.
Приоритет бюджета нельзя определить по показам в одиночку. Для бизнеса важно связать видимость с посещениями, обращениями, качеством заявок и стоимостью подготовки материалов.
Гипотезы для следующего исследования
Ниже — объяснения, совместимые с наблюдениями. Они не являются установленными факторами ранжирования. Для каждой гипотезы указаны альтернативное объяснение и способ проверки.
Конкретная задача важнее типа страницы
Предположение: страницы с ясным ответом на узкую задачу чаще получают AI-показы независимо от коммерческого назначения. Основание — наличие показанных инструкций, справок и точных подборок предложений. Альтернатива — различия спроса и обычной поисковой видимости. Проверка: сравнивать страницы одной темы и близкого исходного спроса, отдельно учитывая тип и базовые показатели поиска.
Структурированный ответ помогает использовать материал
Предположение: шаги, сравнения и таблицы параметров облегчают использование содержания в AI-ответах. В просмотренных примерах такие элементы встречаются, но их частота по всей выборке не измерена. Альтернатива — сами темы лучше подходят для таблиц и одновременно имеют высокий спрос. Проверка: менять структуру ответа в случайно выбранной части сопоставимых страниц, сохраняя факты и тему.
Каталоги сильнее при точных условиях выбора
Предположение: коммерческие страницы получают больше показов, когда связывают предложение с определёнными условиями выбора. Основание — результаты туристического агентства и интернет-магазина. Альтернатива — сезонность, брендовый спрос или размер ассортимента. Проверка: сравнить группы категорий до и после улучшения критериев выбора, с неизменённой контрольной группой.
Темы рядом с услугой расширяют видимость
Предположение: материалы о предшествующих и сопутствующих задачах привлекают более широкий набор AI-показов. Основание — наблюдения по перевозчику и образовательному проекту. Альтернатива — эти темы просто шире и популярнее. Проверка: сопоставить темы по спросу и учитывать переходы к услуге, обращения и качество лидов; рост показов без полезных действий оценивать отдельно.
Результат можно повторить в соседних темах
Предположение: успешный формат работает и за пределами нескольких лидирующих страниц. Альтернатива — результат связан с уникальным спросом, историей и авторитетом отдельных материалов. Проверка: запускать небольшие серии в нескольких тематических группах и сравнивать медиану, долю URL с показами и затраты. Единичный рекорд не считать подтверждением масштабируемости.
Как проверить гипотезы на практике
Следующий этап должен измерять изменение результата после конкретного воздействия. Наблюдение за существующими страницами помогает выбрать гипотезу, но само по себе не отделяет качество контента от спроса, сезона и исходной видимости.
Сформировать сопоставимые группы
Собрать полный перечень целевых страниц, включая URL без AI-показов. Сопоставить их по тематике, назначению, языку, возрасту и исходной поисковой видимости. По возможности случайно распределить страницы внутри таких групп на опыт и контроль. Избегать одновременных изменений дизайна, предложения и структуры контента.
Выбрать одно изменение
Например, добавить проверенную таблицу сравнения либо переработать объяснение в последовательность действий. Зафиксировать состав групп, дату изменения, основную метрику и правило оценки заранее. Не менять основную метрику после знакомства с результатом.
Измерять видимость и полезный результат
| Метрика | Как использовать |
|---|---|
| AI-показы на URL за неделю | Сравнить изменение в опыте и контроле с учётом базового периода. |
| Доля URL с AI-показами | Оценить распространение эффекта на полном списке, включая нули. |
| Медиана и концентрация | Проверить, не сводится ли рост к одной или двум страницам. |
| Обращения и затраты | Оценить коммерческую полезность и стоимость контента при доступной атрибуции. |
Контрольная группа помогает учесть общий рост спроса и изменения выдачи. Полезно сопоставлять также обычную поисковую видимость. Итог оценивать по разнице изменений между группами, а не только по росту опытной группы. Продолжительность и размер выборки уточняются по вариативности и минимальному полезному эффекту.
Вывод о механизме станет убедительнее, если эффект повторится в нескольких тематических группах и проектах. При слабом объёме данных результат следует считать неопределённым.
Как собраны и классифицированы данные
Из вкладок Pages шести отчётов за единый период сохранены таблицы с адресами и показами. Все доступные части таблиц пройдены. Источником расчётов служат значения строк, а не общие числа над графиками. Списки отсортированы по показам и могут быть ограничены доступным набором строк.
| Тип | Основное правило | Примеры |
|---|---|---|
| Главная | Корневой адрес проекта, включая представленные в отчёте варианты. | Главная страница сайта. |
| Коммерческие | Основная задача — выбор или получение предложения либо сопровождение покупки. | Товары, категории, программы, туры, услуги, контакты, условия покупки. |
| Некоммерческие | Основная задача — объяснение, справка или информация без доминирующего предложения. | Статьи, инструкции, сравнения, новости, стандарты, справочные и правовые документы. |
Как обработаны смешанные страницы
Класс определялся по основной функции страницы. Форма заявки в статье сама по себе не меняла её тип. Страница программы, услуги или тура оставалась коммерческой, даже если содержала подробное объяснение. Сервисные и покупательские разделы относились к коммерческим, справочные и правовые материалы — к некоммерческим.
Как проверено содержание
Попытка загрузки выполнена для всех 4 462 URL. Для 4 382 прочитано HTML-содержание, охватывающее 99,2% показов выборки. Для 49 файлов подтверждена доступность; их назначение определено по адресу и типу, полный текст файлов не анализировался. Ещё 31 URL не дал пригодного HTML: 28 ошибок 404, два пустых ответа и одна проблема перенаправления.
Из страниц извлекались заголовки и текст. Классификация использовала содержимое и правила проверенных шаблонов разделов; лидеры и неоднозначные шаблоны рассматривались отдельно. Это не ручное прочтение всех страниц целиком и не независимая двойная разметка. Для недоступных материалов использовано назначение раздела по URL.
Как рассчитаны показатели
Доля показов типа = сумма показов его URL / сумма показов всех URL соответствующей выборки. Среднее = сумма показов типа / число его URL. Медиана — середина упорядоченного ряда. Доля топ-10 = сумма показов десяти крупнейших URL типа / все показы этого типа.
Доли и средние округлены до одного десятичного знака. Из-за округления показанные доли могут не складываться ровно в 100%. Все расчёты выполнены по неокруглённым исходным значениям.
Что ограничивает выводы
Выборка доступности. Шесть проектов выбраны по доступу к данным, а не случайно из совокупности сайтов. Различаются ниши, язык, география, размер каталогов и спрос. Позиционирование «лидер ниши» не делает выборку репрезентативной.
Ограниченные списки. Четыре выгрузки имеют по 1 000 строк. Отсутствующие адреса и страницы без показов могут изменить средние и доли. У «Хочу на море» анализируются 212 доступных строк; полнота списка по всему ресурсу не подтверждена. Поэтому 70,3% — результат этих выгрузок, а не доля по всем страницам шести сайтов.
Разная агрегация. В отчёте Google график обычно агрегирует показатели по ресурсу, а Pages — по странице. Несколько URL одного проекта могут учитываться иначе, чем единый ресурс [1]. Отношение суммы строк к итогу графика не использовалось как показатель полноты.
Разные моменты наблюдения. Показы относятся к 7 июня — 6 сентября, содержание проверено 10 сентября 2026 года. Страницы могли измениться. Сезонные туристические темы и другие колебания спроса могут влиять на результат.
Отсутствующие измерения. Не оценены тексты AI-ответов, доля цитирования среди всех возможных страниц, влияние отдельных элементов оформления, стоимость контента и его вклад в продажи. По этим данным нельзя доказать, что таблицы, инструкции или коммерческое назначение сами вызвали рост показов.
Обезличивание
В публичном тексте использованы псевдонимы и обобщённые темы. Реальные домены, адреса страниц, названия компаний, данные аккаунта и точные заголовки материалов исключены. Ниша и город сохранены. Исходные данные не входят в документ; обезличивание не является гарантией невозможности узнавания проекта по совокупности характеристик.
Источники
Первичные данные: шесть закрытых отчётов Google Search Console, вкладка Pages, за 7 июня — 6 сентября 2026 года. Проверка страниц и расчёты — 10 сентября 2026 года. Во всех рисунках 1–6 использованы эти данные; рисунок 7 обобщает просмотр содержания, рисунок 8 представляет предлагаемый эксперимент.
[1] Google Search Console Help — Generative AI performance report Search
[2] Google Search Console Help — What are impressions position and clicks
Официальные справочные страницы проверены 10 сентября 2026 года. Они используются для определения метрик и устройства отчёта; выводы о шести проектах получены из исследуемой выборки.
Числовое приложение
Абсолютные значения для проверки расчётов. Доля показов рассчитана внутри выгрузки проекта. К — коммерческие, НК — некоммерческие; «Главная» включает представленные варианты корневого URL.
| Проект | Тип | URL | Показы | Доля | Среднее | Медиана |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Хочу учиться | Главная | 1 | 593 | 0,6% | 593,0 | 593,0 |
| Хочу учиться | К | 825 | 45 358 | 45,7% | 55,0 | 15,0 |
| Хочу учиться | НК | 174 | 53 285 | 53,7% | 306,2 | 19,0 |
| Хочу кататься | Главная | 2 | 6 731 | 3,5% | 3365,5 | 3365,5 |
| Хочу кататься | К | 879 | 133 170 | 70,0% | 151,5 | 54,0 |
| Хочу кататься | НК | 119 | 50 257 | 26,4% | 422,3 | 115,0 |
| Будь здоров | Главная | 1 | 971 | 0,7% | 971,0 | 971,0 |
| Будь здоров | К | 907 | 23 508 | 16,2% | 25,9 | 6,0 |
| Будь здоров | НК | 92 | 120 286 | 83,1% | 1307,5 | 110,5 |
| Хочу на море | Главная | 1 | 370 | 0,5% | 370,0 | 370,0 |
| Хочу на море | К | 201 | 69 312 | 96,3% | 344,8 | 195,0 |
| Хочу на море | НК | 10 | 2 306 | 3,2% | 230,6 | 163,0 |
| Строй-Чини | Главная | 1 | 1 407 | 0,4% | 1407,0 | 1407,0 |
| Строй-Чини | К | 423 | 20 852 | 6,2% | 49,3 | 32,0 |
| Строй-Чини | НК | 576 | 314 535 | 93,4% | 546,1 | 123,5 |
| Вези меня | Главная | 3 | 441 | 0,2% | 147,0 | 1,0 |
| Вези меня | К | 39 | 2 284 | 1,2% | 58,6 | 13,0 |
| Вези меня | НК | 208 | 181 092 | 98,5% | 870,6 | 35,5 |
Итог по типам
| Тип | URL | Показы | Доля показов |
|---|---|---|---|
| Главная | 9 | 10 513 | 1,0% |
| Коммерческие | 3 274 | 294 484 | 28,7% |
| Некоммерческие | 1 179 | 721 761 | 70,3% |
| Всего | 4 462 | 1 026 758 | 100% |
Общая доля главных страниц — 1,0%, коммерческих — 28,7%, некоммерческих — 70,3%. Средние и медианы относятся к URL в доступных списках, без дополнения нулевыми значениями для остальных страниц сайтов.
Вопросы об оптимизации под AI Overviews
Как попасть в ответы ИИ Google?
Эта выборка не даёт гарантированного способа. Практический шаг — выделить задачи аудитории, сравнить страницы своего проекта и проверить одно улучшение на сопоставимых группах. В исследовании заметны инструкции, сравнения, справки и коммерческие подборки под конкретные условия.
Информационные статьи всегда эффективнее коммерческих страниц?
В объединённой выборке некоммерческий контент получил 70,3% показов. Но у интернет-магазина коммерческие страницы дали 70,0%, а у туристического агентства — 96,3%. Для GEO-оптимизации коммерческого сайта важны конкретная ниша и задача страницы.
Показ ссылки означает, что ИИ процитировал текст?
Показ сообщает о видимости ссылки. Он не подтверждает прямую цитату, переход или продажу. Тексты AI-ответов в этом исследовании не анализировались.
Какие изменения контента стоит проверить?
Проверенную последовательность действий, сравнение по полезным критериям, справочную таблицу или объяснение условий выбора прямо на коммерческой странице. Их отдельный эффект в текущем исследовании не измерен: это гипотезы для эксперимента.
О месте GEO в общей стратегии продвижения читайте в нашем материале «SEO vs GEO vs SERM vs Контекст в 2025–2026 году».
